Orientada a estudiantes de grado y profesionales sin formación específica en Aprendizaje Automático. El objetivo de este trayecto de formación es proveer a los estudiantes de conocimientos y herramientas específicos sobre aprendizaje automático y destrezas en el manejo, evaluación y comunicación de los resultados del tratamiento de datos, su interpretación, alcances e implicaciones de los resultados obtenidos.
La diplomatura no tiene requisitos formales para cursarla. Los requisitos mínimos (imprescindible buen manejo de programación en python y el equivalente a un curso de grado en álgebra lineal y estadística), que no estén sobrecalificadas en Aprendizaje Automático y diversidad de estudiantes dentro de la cohorte (formación, edad, género, estadio en la carrera, lugar de trabajo, área de aplicación, rol profesional y trayectoria).
Viernes de 18 a 22 hs. y sábados de 10 a 14 hs. Según cronograma.
El cursado prevé un total de 195 horas: 120 horas presenciales sincrónicas y 75 horas de trabajos prácticos asincrónicos. Es requisito imprescindible para la aprobación asistir a un mínimo del 80% de las clases.
Análisis y Visualización de Datos
Análisis Exploratorio y Curación de Datos
Introducción al Aprendizaje Automático
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
La Diplomatura tiene un cupo máximo de 144 alumnos, los cuales serán seleccionados entre los aspirantes que completen el formulario de preinscripción.
Pago inscripción adelantada 2025:
– Inscripción completa: $1.800.000,00 (un millón ochocientos mil pesos).
– Inscripción reducida (25% de descuento): $1.350.000,00 (un millón trescientos cincuenta mil pesos).
– Media beca (50% de descuento): $900.000,00 (novecientos mil pesos).
Tres cuotas:
– Inscripción completa: 3 cuotas de $690.000,00 (seiscientos noventa mil pesos).
– Inscripción reducida: 3 cuotas de $517.500,00 (quinientos diecisiete mil quinientos
pesos).
La pre-inscripción (obligatoria ) se realiza través de formulario on-line hasta el 21/02/2025 Luego, el equipo de FaMAF se comunica con los candidatos seleccionados según el orden de mérito para que realicen la inscripción final.
El Nodo de Colaboración Científico-Industrial para la investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial es una iniciativa para construir conocimiento en Ciencia de Datos y desarrollar soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. Este espacio de trabajo para la Vinculación e Innovación Tecnológica, entre la Industria TIC, y el entorno académico y productivo, tiene como objetivo aunar esfuerzos para dinamizar el desarrollo de la industria del software en Córdoba.
El NODO es gestionado conjuntamente por el Córdoba Technology Cluster, la Facultad de Matemáticas, Física y Computación (FAMAF), el Centro de Alto Desempeño (CCAD), ambas entidades pertenecientes a la Universidad Nacional de Córdoba; y el Ministerio de Ciencia y Tecnología de Córdoba.
02. ¿Cómo surge el NODO?El “El Nodo de Colaboración Científico-Industrial para la investigación y desarrollo de la Inteligencia Artificial” fue presentado en diciembre de 2017. En mayo de 2018 el Córdoba Technology Cluster y la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF) de la UNC formalizaron su creación a partir de la suscripción de un convenio. En 2021 , el Ministerio de Ciencia y Tecnología de Córdoba se incorpora a esta iniciativa.
El NODO formalizó el dictado de la “Diplomatura en Ciencia de Datos Aprendizaje Automático y sus aplicaciones entre la Industria y la Academia”; prevé el trabajo conjunto entre ambas instituciones para la ejecución de proyectos de Inteligencia Artificial a partir de la puesta en marcha de una Supercomputadora; y dinamiza los vínculos entre el sector científico y el sector productivo a partir de la Vinculación Tecnológica, para trabajar colaborativamente sobre demandas y necesidades de la industria del software.
01. ¿Qué es NODO?
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info@nodoaicba.org