menu
Profesionales de diversas áreas, entre los que se encuentra Vanessa Daza, astrónoma y egresada de la “Diplomatura en Ciencia de Datos, aprendizaje automático y sus aplicaciones”, crearon herramientas de análisis con datos sobre la pandemia del virus COVID-19 en Argentina, para organizar la información y ayudar a quienes deben tomar decisiones.
Fuente: Observatorio Astronómico de Córdoba
Como primer paso el equipo realizó una herramienta de software libre destinada a la carga rápida de datos epidemiológicos desde planillas de cálculo. Este recurso cuenta con una interfase web que permite cargar y acceder a las bases de datos, validar la información ingresada y generar rápidamente informes de situación. La misma está diseñada para tolerar errores y datos duplicados con relativa facilidad (ver video instructivo), y para integrar las funcionalidades de los otros productos.
Además se comenzó a compilar diariamente información a partir de bases de datos oficiales y medios de información oficiales. Esos datos se curan y concilian de manera automatizada, ya que adicionalmente se creó una herramienta para el análisis y el cálculo de errores de esta base.
Se puede acceder públicamente a la base de datos, junto a la herramienta de análisis y a un video demostrativo. Se está trabajando también, en colaboración con profesionales de epidemiología, en la generación de modelos para estudiar diferentes escenarios sobre la posible evolución de los contagios en Argentina, y en las provincias en particular.
E n este sentido, se utilizó un un programa para la generación de escenarios epidemiológicos y para la búsqueda del «aplanamiento de la curva», que registra la cantidad de contagios acumulada en función del tiempo. Si la curva se “aplana”, es decir, deja de crecer, significa que no hay nuevos contagios (o muy pocos) y por lo tanto está controlada la circulación del virus en determinada región.
El programa se modificó y se adaptó para las condiciones dadas en el país, y se incorporaron las mediciones publicadas y almacenadas en la base de datos. Esta herramienta utiliza esos datos para ajustar los resultados del modelo al estado actual de la situación del país. Está disponible de manera abierta y se puede acceder a los datos actualizados y a una estimación de la progresión de los contagios mediante una herramienta visual interactiva.
Las opciones interactivas de la aplicación ayudan a entender la importancia de estas medidas, o el impacto de su adopción temprana y su duración, entre otros.Actualmente el equipo trabaja para estimar la cantidad posible de enfermos graves y la tensión que esto podría suponer sobre el sistema sanitario, en función de la ubicación geográfica y de la edad de los pacientes. Se comparó lo que pasa en Argentina con lo que sucede en otros países, analizando diferentes escenarios y tratando de entender el efecto de las medidas de intervención, como el distanciamiento social o los periodos de aislamiento social preventivo y obligatorio.
Equipo de trabajo
El equipo de trabajo está formado por siete astrónomos, una astrónoma, una experta en administración y procesos de decisión y un experto en biotecnología. Los investigadores cuentan con experiencia para el análisis de datos, programación, aprendizaje automático y tratamiento estadístico. Dr. Juan B Cabral (CIFASIS-UNR, IATE-OAC-UNC). Lic. Vanessa Daza (IATE-OAC-UNC, FaMAF-UNC). Dr. Mariano Dominguez (IATE-OAC-UNC, FaMAF-UNC). Dr. Marcelo Lares (IATE-OAC-UNC, FaMAF-UNC). Mgt. Nadia Luczywo (LIMI-FCEFyN-UNC, IED-FCE-UNC, FCA-IUA-UNDEF) Dr. Dante Paz (IATE-OAC-UNC, FaMAF-UNC). Dr. Rodrigo Quiroga (INFIQC-CFQ, FCQ-UNC). Dr. Martín de los Ríos (ICTP-SAIFR). Dr. Bruno Sanchez (Department of Physics, Duke University). Dr. Federico Stasyszyn (IATE-OAC, FaMAF-UNC).
Instituciones participantes
Instituciones Centro Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas (CIFASIS-UNR) Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE-OAC-UNC) Facultad de Matemática Física y Computación (FaMAF-UNC) Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial (LIMI-FCEFyN-UNC) Instituto De Estadística Y Demografía – Facultad de Ciencias Económicas (IED-FCE-UNC) Department of Physics, Duke University Facultad de Ciencias de la Administración (FCA-IUA-UNDEF) Instituto de Investigaciones en Físico-Química de Córdoba (INFIQC-CONICET) ICTP South American Institute for Fundamental Research (ICTP-SAIFR) .
El Nodo de Colaboración Científico-Industrial para la investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial es una iniciativa para construir conocimiento en Ciencia de Datos y desarrollar soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. Este espacio de trabajo para la Vinculación e Innovación Tecnológica, entre la Industria TIC, y el entorno académico y productivo, tiene como objetivo aunar esfuerzos para dinamizar el desarrollo de la industria del software en Córdoba.
El NODO es gestionado conjuntamente por el Córdoba Technology Cluster, la Facultad de Matemáticas, Física y Computación (FAMAF), el Centro de Alto Desempeño (CCAD), ambas entidades pertenecientes a la Universidad Nacional de Córdoba; y el Ministerio de Ciencia y Tecnología de Córdoba.
02. ¿Cómo surge el NODO?
El “El Nodo de Colaboración Científico-Industrial para la investigación y desarrollo de la Inteligencia Artificial” fue presentado en diciembre de 2017. En mayo de 2018 el Córdoba Technology Cluster y la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF) de la UNC formalizaron su creación a partir de la suscripción de un convenio. En 2021 , el Ministerio de Ciencia y Tecnología de Córdoba se incorpora a esta iniciativa.
El NODO formalizó el dictado de la “Diplomatura en Ciencia de Datos Aprendizaje Automático y sus aplicaciones entre la Industria y la Academia”; prevé el trabajo conjunto entre ambas instituciones para la ejecución de proyectos de Inteligencia Artificial a partir de la puesta en marcha de una Supercomputadora; y dinamiza los vínculos entre el sector científico y el sector productivo a partir de la Vinculación Tecnológica, para trabajar colaborativamente sobre demandas y necesidades de la industria del software.
01. ¿Qué es NODO?
Email:
info@nodoaicba.org