Análisis y Procesamiento de Grandes Redes Sociales y Semánticas

La investigación científica es un pilar clave para la innovación y la creación de productos de valor agregado.

El Nodo AI tiene como objetivo promover la investigación y la vinculación científico-industrial para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial en el polo tecnológico Córdoba.

En consonancia con ello compartimos las temáticas de trabajo que está llevando adelante un grupo de investigación acerca del “Análisis y procesamiento de grandes redes sociales y semánticas” conformado por investigadores con especialidad en Ciencias de la Computación, Ciencias Físicas y Matemática que trabajan activamente en las temáticas que impulsa el Nodo AI.

Análisis y procesamiento de grandes redes sociales y semánticas

En la actualidad, las interacciones entre personas en distintos contextos digitales se han vuelto un fenómeno masivo. Estas interacciones generan volúmenes de información de tal magnitud que es imposible tratarlos con metodologías tradicionales. Para ello, en cambio, es necesario aplicar técnicas de análisis estadísticas, de visualización y de aprendizaje automático capaces de lidiar con la magnitud de volúmenes de datos implicada.

Líneas de investigación

El objetivo del grupo de investigación es aplicar diferentes técnicas de aprendizaje y análisis, con el fin de poder inferir comportamientos o realizar predicciones sobre redes semánticas y sociales. Por ejemplo, en las redes sociales como TwitterFacebook e Instagram, la intención es poder predecir el interés de algún usuario en particular o el comportamiento masivo que determina la popularidad de una publicación o usuario. En redes semánticas, como por ejemplo redes derivadas de Wikipedia, podemos intentar entender cómo evoluciona la información y poder predecir cuáles serían los cambios más probables basados en el desarrollo previo de dicha red.

Proyectos de investigación relacionados

  • Proyecto: Técnicas de aprendizaje automático y “Big Data” aplicadas a la wikipedia y las redes sociales. (Secyt UNC – Proyecto Consolidar Secyt UNC – 2018-2021; Director Martín Domínguez).
  • Programa: “Contenidos vinculados al trabajo y a problemáticas socio-culturales en contextos emergentes: producción, circulación y visibilización en entornos digitales y en la esfera pública”. (Programa Secyt 2018 -2019 – Proyecto Interdisciplinario con Fac. de Cs. de la comunicación; Co-Director Martín Domínguez).
  • Proyecto: Generación de Expresiones Referenciales aplicadas a Wikipedia (Secyt UNC – Proyecto A- 2014 – 2017; Director Martín Domínguez).

Proyectos de transferencia relacionados

  • Consultoría Informática en Machine Learning para la empresa THINKING GREEN S.A. (APEX) (Res. Decanal 670/2016.)

Integrantes

Investigadores

  • Dr. Martín Ariel Domínguez
  • Dr. Damián Barsotti
  • Dr. Ezequiel Orbe
  • Dr. Pablo Ariel Duboue

Doctorandos

  • Lic. Pablo Celayes
  • Lic. Gonzalo Zigarán

Tesistas de grado

  • Matías Silva
  • Emmanuel Meriles
  • Illiak Zapata

Colaboración con otros Grupos

  • Dr. Orlando Biloni (Grupo de Teoría de la Materia Condensada – Sección Física)
  • Dr. Diego Perotti (Grupo de Teoría de la Materia Condensada – Sección Física)
  • Dr. Manuel Tiglio (Grupo de Relatividad y Gravitación – Sección Física)

Colaboradores de la industria

  • Lic. Nahuel Di Paolo